題材で挫折しない！プログラミング経験が無くても大丈夫！
はじめてMATLABにふれる読者を対象としている．
　題材で挫折しないよう，易しい事例で解説を行う．また，プログラミングの経験が無くても学べるよう，導入部分ではプログラムを感じさせないよう進んでいく．4章では，プログラミング経験のない読者にむけて，プログラミングの「いろは」を解説．
　実際に使いこなすのに有用な14のTipsを収録．
　MATLAB初学者，必携の書である．

AIプログラミング指南書
「ロボットは東大に入れるか」，「気まぐれ人工知能プロジェクト作家ですのよ」の両プロジェクトに参画している著者の，AIプログラミング指南書である．Rubyの入門が終わった読者に，数独を題材にきわめて具体的にAIプログラムの手法を伝授する．AIシステムに興味のある読者，AIプログラムを作ってみたい読者には恰好の良書である．

プロジェクトサイクル(PDCA)を題材に情報リテラシーを学ぶ
　多くの大学・高専で教科書採用を頂いている、『MicrosoftOfficeを使った情報リテラシーの基礎』シリーズの2016対応版である。Windows10アニバーサリーアップデート2016にも対応し、最新の環境でも学ぶ事ができる。
　本書は、大変好評な2013版のコンセプトを踏襲し、レポートの書き方、発表の仕方、情報分析手順、情報倫理を具体的に解説する。また、新たに学習題材として、地域と共に行うプロジェクトを想定し、今注目されているプロジェクト学習のイメージを初学年次から体験できるように工夫する。
　単に、オフィスソフトの使い方を学ぶだけでなく、いかにしたら学習に役立てられるかを考え抜いた教科書である。大学、高専の学生に最適の書。

地盤改良技術の一つに、地中の土粒子の間に薬液を注入して地盤を固結する「薬液注入」という手法がある。技術の発展を経て、現在では液状化対策工をはじめとする本設工にも対応可能となった。これが「恒久グラウト本設工法」である。
　本書は、30年以上にわたり本工法を研究開発・改良してきた著者らによる解説・実務書である。これまでの研究開発の持続的流れと、最近の施工の実際、今後の新規市場への発展について、「材料・工法・環境」を柱としてまとめている。

代数学の基本を分かり易く解説！
　本書は、名著『群・環・体入門』（共立出版）の著者が、代数学の基本といえる環とそこから定義されるイデアルについて、初学者が理解しやすいよう大変分かりやすく解説する入門書である。イデアルの面白さを伝えたいという著者の思いが詰まった一冊であり、用語などで読者がつまずかないよう傍注でアシストするほか、演習問題の解答も詳細に記述している。
　代数学を学ぶ学生、技術者には、必携の書である。

日本オペレーションズ・リサーチ学会創立60周年記念事業
モデリングは、近年特に注目されている。その範囲には機械学習、金融工学、データ同化、待ち行列などが含まれ、多くの実務家、研究者が活躍している。本書は、その注目されている分野の第一線の著者が、本格的論考をおこなう。
興味のある分野を深く読み進めるのもよし。全体を読み進んで、モデリングの「現在」、たとえば、ORや最適化などの問題解決型のヨコ型分野。建築、機械、金融、気候・海洋などの具体的な対象を持つタテ型分野を俯瞰的にみることもできる。モデリングに興味のある読者には、必携の書である。

ものを正当に怖がるための道具　極値統計学
　極値統計学とは、豪雨、強風などの極端な自然現象や、ファイナンスなどでリスク評価のために応用される統計手法である。一般に統計学では母集団の中心に対する推測を行う。しかし極値統計学は、極端な現象、すなわち、母集団分布の端（裾）に対する推測を行う。そこには、上述したような極端な現象が存在し、リスク対応やピークの世界―自然災害、ファイナンス、保険、情報通信、生物学、スポーツ－で求められ、活用されている。
　本書は導入から書かれており、また、演習問題はＲを活用して、具体的に理解出来るよう工夫してある。極値統計学を学ぼうとする学生や実務家には、必携の書である。

一冊でPythonがビジネス・研究に使える！ Ver3.5対応
　本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。
　そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。
　Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。
また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
　Pythonを使うすべての読者、必読必携の書である。

基礎の基礎から形式手法まで、シッカリ学べる!
　本書はソフトウェア工学の全体像をつかむための地図である．著者たちが企業や研究所で経験した「よい設計なくして，よいソフトウェアは望めない」という経験値を先人たちの知見と併せて一冊の書籍としてまとめた．
　大学でソフトウェア工学を学ぶ学生には教科書として，企業で設計に携わる技術者にとっては参考書として活用できるように設計している．
　分からない点や疑問な点を素早く探せるように，索引と傍注をリンクさせてレファレンス性を高めている．さらに傍注にはソフトウェア設計のヒントとなる事項を取り上げピンポイントで解説している．
　今や社会基盤となった情報システムの中核であるソフトウェア工学を，しっかり学ぼうとする初学者やより確かな知識を得ようとしている読者には，まさに座右の書である。

いまさら聞けない算数・数学のモヤモヤについてお答えします！

数学やその周りにある、今さら聞くことが出来ない数々の疑問やモヤモヤに回答。小学校時代の算数だからこそのモヤモヤ。中学校で数学と算数とのギャップによる学び止まり。数学を学び始めての疑問。高校数学での疑問・質問。大学入試に向けての疑問。大学に入りその専門の中での疑問・質問。これらモヤモヤ・疑問・質問に対して、著者の経験豊富な数学者・教育者生活から、回答とその解説をする。また、どのように考えればよいかを「作法」としてまとめている。ウィットに富んだ文章で、腑におとしながら読み進められる。付録に数学の勉強法・大学入学後のティプスも掲載してあり、具体的にも学べる。高校生、大学・高専生、教諭、数学教員、数学に興味ある読者必読必携。