魔の川・死の谷・ダーウィンの海を乗り越えたい！
プログラムマネジメントによって、研究開発が「見える化」「組織化」「効率化」できる！

　研究開発は、企業や国家の将来的な発展のために最重要な戦略活動である。しかし、未知の分野への挑戦であるがゆえ、多大な人的・財務的投資にもかかわらず、事業化に至らず失敗に終わることも少なくない。
　本書では、国家機関や民間企業における研究開発の実施体制や成功例を提示しながら、研究から開発、事業化に至るそれぞれの段階において、プログラムマネジメントを導入して成功率を上げる手法を提案する。

画像処理の研究者・技術者 必読の書！
　情報帯域が最も広い画像というものに着目し，その関連技術の確立に数学・統計学が果たしてきた役割と技術を紹介する．
Part1では，応用事例を理解するために最低限必要な数学（直交関数展開，フーリエ解析，線形代数）や統計学について準備する．
　Part2では，画像関連技術のうち，画像データの記憶装置のデータマネージメント技術，信号再生技術に加え，電子透かし技術，画像復元などの画像表現・処理，そして医療分野における画像形成技術を，数学を応用する視点で解説．

ライバルはディープラーニング!!
　OTTERは，数学における定理やパズルの解法の証明を支援するソフトウェアで，述語論理を用いて解を導き出す．医療・金融システムの安全性構築，ウイルス検知などにも適用され，欧米では近年，高い評価を受けている．最大の特徴は，ユーザが与えた不完全な論理（情報）であっても，自動的に正しい推論を行うことができる点にある．
　統計的論理を用いる機械学習等に手詰まり感のある中、OTTERには推論を通して新しい解を導き出す“創発的機能”があり，注目のAI技術である．
　本書は，OTTERが得意な論理パズルを具体的な解法プログラムとともに紹介しながら，自動推論・定理証明の方法を解説する．人工知能の研究者・技術者，必読必携の書である．

できました！ネットコモンズ3対応版！
　数多くの学校や研究機関、企業等ご利用されているフリーのWebサイト管理ソフト(CMS)のバージョン3対応版。今回のバージョンアップは、セキュリティ強化、スマホ対応！
　本書は、バージョンアップ内容はもちろん、12の事例からサイト構築の方法を分かりやすく解説。また、バージョン2からの移行方法についても触れている。ネットコモンズ利用者はもちろん、新たに利用を考えている読者にも必携の書。

減災に向けてシミュレーションで考える
我が国は，さまざまな自然災害にみまわれている．さらには，それらがもたらす社会的災害，人的災害に苛まれている．そのような中，本書は災害を解析する手段として比較的最近進歩してきたコンピュータシミュレーションにより、災害と人間の関係を広く解説する．
シミュレーション手法の基礎的な理解を進めるために読者自ら取り組めるよう，簡単な例題を適宜組み入れており，計算方法の詳細を付録にまとめている．減災に関心のある読者には必読の書である．

UXデザインの実践的手法を解説！
　UXデザインとは，ユーザーの経験をより良くするための仕組み・仕掛けを企画・設計することである．
　本書は，著者の長年にわたる実務経験を基にUXデザインにおける実践的手法を解説する．例えば，「経営層の説得が難しい」とか「UXデザインのプロセスと既存の開発プロセスをどう統合したらよいか分からない」などの対処法を教示している．このようなメソッドとして一般化しにくい現場の知識や現場感覚を大事にしながら，実践上必要となる知識や知恵をまとめる．
　UXデザインをどのように実務に使うか悩んでいる読者必読の書である．

論理回路は基本の「き」！
　電子・情報系では必須といわれる論理回路を分かり易く解説。1章には高校からの橋渡し的な内容をいれ、つまずかないように工夫。また、「論理」がどのように論理回路につながるかも解説する。後半では、現場で使われているHDLも解説し初歩的な論理回路が組めるようにする。章末に演習問題を多数用意し、A基本問題、B応用問題、C発展問題に分け、ABには詳しい解答をつける。
　また、側注をもうけて、確認する内容やアドバンスな事柄を解説する。
論理回路をはじめて学ぶ読者には、まさに最良の入門書である。

※教科書に採用いただいた先生には、授業を行う上で基となる著者作成のPowerPointの資料がございます。詳しくは「教科書献本申込」リンク先のフォームより、「教科書に関するご質問・相談」にてお問い合わせください。

ＰＭの概念理解と実践事例！
　プロジェクトマネジメントに関する大学生向けの教科書である。現実のプロジェクトに関わったことのない初心者が、プロジェクトに関する基礎的な知識を理解することを目指している。文系・理系を問わず、すべての学生に理解してほしい基礎的な概念について述べた入門書。大学での半期15コマの授業を想定し15章で構成した。章末には演習課題を用意し、演習課題には解答またはヒントを配した。
　改訂にあたり、旧版の14，15章を1つにまとめて14章とし、15章に実践事例を配置してより具体的に理解出来るよう工夫した。初学者にお薦めの書である。

「折り紙」のアルゴリズム！
　「計算折り紙」は近年大変注目されているコンピュータサイエンスの分野である。研究対象として、「折る」ことに対するアルゴリズム、計算量などを中心に置いている。その応用分野は大変広く、建築・宇宙工学・医療・分子生物学など多岐にわたる。
　本書は、この「計算折り紙」の第一人者である著者が、折り紙パズルや演習問題を交えながら計算折り紙の最前線を解説していく。
　「計算折り紙」に関心のある読者必読の書である。

Pythonでアルゴリズム！
　15の課題でアルゴリズムとデータ構造を学ぶ。各章の前半で具体的な事例から原理を理解する。確実に身につけるために各章に練習問題とその解答を配置。また後半ではPythonを使ってアルゴリズムのプログラムを組み、実際にどのように動くかを体験できる。
　原理部分の理解と、プログラミング部分が分かれているので、原理が理解出来ていないのか、プログラムが理解出来ていないのかが、明確に区別できる。
　Pythonを使用しているので初学者にも最適の書である。

※本書の講義資料は、ページ下のサポートから入手できます。