アジャイル導入のメリット最大化へ！
ソフトウェア工学分野の“大御所”バートランド・メイヤー博士の手による，アジャイル入門書にして具体的な開発手法にまで言及した一冊．アジャイルのプラス面だけでなく，マイナス面にも切り込んで紹介している点が本書の特徴である．アジャイルができること・できないこと，世間一般のアジャイルへの誤解などを明らかにすることで，アジャイル導入のメリットの最大化を目指す．各章ともコンパクトにまとめられており，初学者でも無理なく読み進められる一方，開発現場で頻出する諸問題にも詳しいため，現場レベルでも役立つ．

地震学の第一人者による「地震動」の本格的な解説書
地震動・地震波はともに地震による「揺れ」を表す用語だが，「地震の震源から近い場所の揺れを地震動，離れた場所の揺れを地震波と呼ぶ」（著者）．
本書では，主に地震動を解析・計算するための数式や手法を詳しく紹介する．具体的には，震源から地下構造を伝播して各所で「揺れ」として観測される地震動を，震源の効果と伝播の効果に分け，それらの定量的な評価方法（物理）を解説する．

最適化モデルが作れる！
本シリーズは、「実践」という観点から、Pythonを用いて様々なテーマの問題解決を行うための手法を、気鋭の執筆陣が解説する。
第一弾ある本書は、Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせることで、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶことを目的とする。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学ぶことができる。
Pythonで最適化モデルを構築する読者には必読の書である。

「知能の源泉」は本当に脳にあるの？
AIが注目を集め、人間を超える人工物の開発が目指されている今日この頃。しかし実は、自然界には脳がなくても賢くふるまう生き物がたくさんいる。いったい、どういうことなのだろうか！？
著者は専門である制御工学の研究を通じ、「知能の源は、環境との相互作用にあるのでは？」という仮説に至った。そして、「現象学」という哲学思想を取り入れて論拠を固め、さらに、生き物っぽく動く「ムカデロボット」を作り、その実証を試みる。本書は、その軌跡の記録である。
わかりやすく親しみやすい文体は、思わず次の頁をめくらせる。また、ところどころにQRコードを配し、手軽に動画を見られるよう工夫した。
人工知能、知能、制御に関心のある読者はもちろん、現象学に関心のある読者にも、お勧めの1冊である。

持続可能エネルギーを目指して!
本書は、2017年度まで総合地球環境学研究所で取り組まれていた「水・エネルギー・食料ネクサス」プロジェクトの別府温泉における研究成果を中心にとりまとめたものである。温泉や発電といった地熱資源の利用が環境や社会に与えるメリット・デメリット、それらから生じるステークホルダー間での利害対立（コンフリクト）を解消・緩和するための手法などを紹介する。
社会科学、自然科学双方の研究者のみならず、ステークホルダーの人々も調査研究や執筆に加わっており、研究における学際・超学際アプローチの実例が示されている。

P値をしっかり理解し、正しく適用する ！
　今日，P値は統計を使用する分野で日常的に使用されいるが、その使用には間違った理解のもと誤用される場合が増えている．特に医系分野ではデータの不確実性は深刻である．2016年にはUSA統計協会が，P値の間違った理解や誤用に対して注意喚起した．わが国でも2017年度統計関連学会連合大会で，P値の誤用や誤解に対して警鐘を鳴らしている．
本書は、このP値の誤用を防ぐためには何が必要か？データの見方・扱い方の基本からP値を解説したわが国最初のテキストである（近代科学社調べ）．

日本ソフトウェア科学会「ソフトウェア工学の基礎」研究会（FOSE）が主催するワークショップのための論文集2018年版．

1＋1=2はなぜ成り立つのか？
1＋1=2はなぜ成り立つのかという素朴な疑問を、数式をほとんど使わず、知人とその孫との会話形式のみで理解できるよう工夫した異色の数学読み物。中心テーマ「1＋1=2はなぜ成り立つのか」は、数論の基本への理解にもつながっている。
また、著者の長い教員生活の中で経験した教えることへの「あるある」を、随所に織り込みながら展開する。
数学には関心があるが、数式は苦手という読者や、数学の面白さを数式抜きに理解したいという読者、中・高校の教師にお薦めである。

あの工藤 拓が具体的に解説 !!
本書は，汎用形態素解析システムMeCabを開発した著者が、言語において意味を成す最小の要素である「形態素」の解析方法について，技術者向けにその理論や実装方法を網羅的，体系的に解説する．実装や高速化なども扱う点がユニークであるが、辞書やコーパスなどの言語資源の構築・利用といった形態素解析では外せないテーマもきちんと解説している．
本書を読めば，解析ツールを「ブラックボックス」として使っている人も中身を理解したうえで拡張・改良できる道筋ができ，ひいては独自の辞書の作成を目指せるようになる．C++11を使った具体的な実装方法も掲載．AI・自然言語処理関係の技術者，研究者には必携の書である．

１７年間のプロジェクト学習のノウハウがここに！
　本書は、はこだて未来大学で17年間の試行錯誤の中で蓄積してきた、プロジェクト学習実施のためのノウハウやデザイン原則についてまとめたものである。
　第1章では、プロジェクト学習が生まれてきた背景とその意義、根底にある学習理論について解説。第2章では、同大学の事例で、プロジェクト学習の1年間の流れを紹介する。第3章では、同大学のプロジェクトの事例を複数紹介する。他分野の読者でも大変参考になる。第4章と第5章では、実際にプロジェクト学習を始め、運営していく際に必要なノウハウを紹介する。初めに、プロジェクト学習をデザインする際のチーム編成や空間、設備、予算、実施のためのガイドラインを具体的に示し、次に、教員の役割について説明する。第6章では、プロジェクト学習の社会的応用について考える。
　プロジェクト学習にかかわるすべての教育者、必携必読の書である。