はじめにオブジェクト指向を学ぶと理解が早い!!
著者らの長年のブログラミング授業経験が結実したオブジェクト指向ブログラミング教科書である。一般にオブジェクト指向プログラミングの入門授業は、基本的な構文から入り、オブジェクト指向へ進むことが多い。しかし、この順だと、オブジェクト指向の理解が後回しとなり理解しきれないままになってしまうことが多々ある。
著者らはこのことを打開すべく、導入授業で簡単なオブジェクト指向プログラミングの例を教えたところ、思いのほか学生は難しさを感じず、プログラミング授業の途中からオブジェクト指向を学んだときより、理解度が進んだのである。

アルゴリズムの世界的名著　復活!!
　本書は、2004年に刊行した『アルゴリズムC 新版』の復刊である。
　セジウィックの『アルゴリズム』は、世界の標準教科書として大変高い評価を得ている。直感的でわかりやすい説明、アルゴリズムの振舞いを示す数多くの見事な図、簡潔で具体的なコード、最新の研究成果に基づく実用的アルゴリズムの選択、難解な理論的結果のほどよい説明などがその特長である。アルゴリズムに係わる研究者、技術者、大学院生、学生必携必読の書である。
また、続刊『第5部グラフアルゴリズム』の刊行も決定！

日本ソフトウェア科学会「ソフトウェア工学の基礎」研究会（FOSE）が主催するワークショップのための論文集．FOSEとはソフトウェアを知的資産として活用していくための基盤確立を目指す研究会のことで，関連分野の研究者・技術者に議論の場を提供している．年一回開催されるワークショップは1994年の第1回大会から数えて今年で24回目．

京都を知る，アルゴリズムを知る。
アルゴリズムとはそもそも，何か物事を行うときの“具体的手順”のことである。
私たちは日々，意識するかしないかに関わらず，次々とアルゴリズムの設計をしながら生活をしている。
本書は，岩間一雄教授が京都の町を題材にアルゴリズムの思考を伝える，読み物的手法をとった数学書である。
読者はその奥深い世界へと誘われてゆくだろう。

※巻末には本書で取り上げた京都関連の名所・行事などの索引があり、逆引きで読んでいくことができる．

データマイニングで重要な仮説の設定について，その枠組みを解説した書物は世の中にあまりない．そこで本書では誰もが一番悩むデータマイニングのための仮説構築の手法を重点的にまとめた．
　更にデータマイニングに必要な，統計スキル・ITスキル・企画スキル・コミュニケーションスキルという４つのスキルを養成するために，２種類のPBLに基づく課題を設定することで，より実践的な学習を目指した．

直感的に理解できる
マルチメディアの初学者を対象とした教科書である．マルチメディアの範囲は，音，映像（静・動）および文字情報の符号化の仕組みと，それらの符号をマルチメディアへ統合する仕組みである．偏らずにマルチメディア全体を学ぶことができる．
図を多用して，初学者が直感的に理解できるよう工夫する．また，事前・事後学習に対応できるよう演習課題を数多く配置する．
側注でキーワードの解説も行い．初出用語でとかく混乱しがちな初学者の理解を確かなものとする．初学者必携の書．

アジャイル開発の指南書
アジャイル開発は従来のウォーターフォール型とは対照的に顧客にとって価値の高い機能を優先し，迅速・適応的な開発が行えるが，我国ではまだ開発手法の主流であるとはいいがたい．本書は今後導入が期待されているこのアジャイル開発の概要から，エクストリーム，スクラムを使った開発プロセス，リスクマネジメント，開発事例まで網羅した指南書とである．ソフトウェア開発者必携の書である．

最新にして最強!! 人気講義の教科書、第２版！
　大変好評を得ている，MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第２版．
　今回の改訂では，後半の内容が大幅に増え，新たに５章追加されている．特に「機械学習」を意識して，統計学の話題が豊富になっている．
　Python言語を活用して，計算科学を学ぶ読者必携の書！
　Python　Ver3.5に対応！

機械学習の精度をはるかに高める!
アンサンブル学習法は，深層学習に続く次のトレンドとして注目され，ブースティングやバギングなどの代表的な方法で複数の学習器を訓練し，それらを組み合わせて利用するという，最先端の機械学習法である．単一の学習法に比べてはるかに精度の高いことが知られており，実際に多くの場面で成功を収めている．
本書は，機械学習の分野で世界をリードしているZhi-Hua Zhou著の邦訳である．１章アンサンブル法の背景となる知識をあつかう．2章から5章は，アンサンブル法の核となる知識を扱い，5章では最近の情報理論多様性と多様性生成について議論する．6章からは，高度なアンサンブル法について述べる．人工知能，機械学習にたずさわる，研究者，技術者，学生には，必読必携の書である．

安価なハードウェアでIoT設計!!
本書は，安価なハードウェア（Arduino，NanoPi NEOや，ドローンの制御センサー他）を駆使したIoT設計で，2Dレーザー彫刻，LPWAN通信，気象観測，機械学習，自動情報収集など，様々なIoTデバイス設計・製作に挑戦する！
電子回路の基礎を体験的に学べるようになっているので，中・上級者はもちろん，初心者でも体験的に実践することができる．
Arduino，NanoPi NEOなどでIoT設計に挑戦する読者には、必携の指南書である．