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Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム

著者 神野 健哉

著者紹介

「機械学習」をPythonでプログラミングし、アルゴリズムの動きを理解しよう!

機械学習のプログラムは様々なライブラリ・モジュールを使うことで簡単に試すことができる。その反面、単にモジュールを使用するだけでは機械学習の中のアルゴリズムがブラックボックス化してしまい、計算結果の意味を正しく捉えることも難しくなってくる。
 本書ではまず「機械学習」のアルゴリズムを解説し、機械学習の動きをPythonで実際にプログラミングすることで、アルゴリズムの流れが理解できるよう構成している。まずは黎明期からの機械学習アルゴリズムを理解し、それを実装することが目標となる。
 さらにPython用の機械学習モジュールの使用法も解説し、これらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすためのイントロダクションとなる1冊。

電子書籍¥2,970 小売希望価格(税込)

紙の書籍¥2,970定価(税込)

基本情報

発売日 2022年2月25日
本体価格 2,700円
ページ数 196 ページ ※印刷物
サイズ B5
ISBN 9784764906365
ジャンル 情報
タグ アルゴリズム, Python, 機械学習・深層学習, 教科書
電子書籍形式 固定型

主要目次

1章 データに基づいた解析・機械学習とは
2章 データの標準化・主成分分析
3章 線形回帰
4章 過剰適合
5章 最尤推定法
6章 カーネル法
7章 線形判別
8章 サポートベクターマシン
9章 パーセプトロンとロジスティック回帰
10章 多層ニューラルネットワーク
11章 深層学習
12章 畳み込みニューラルネットワーク
A Google Colaboratory
B Python 入門

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著者紹介

神野 健哉 (じんの けんや)
1991 年 法政大学工学部電気工学科卒業
1996 年 法政大学大学院工学研究科博士後期課程電気工学専攻修了 博士(工学)
1996 年 上智大学理工学部電気電子工学科助手
1999 年 日本工業大学工学部電気電子工学科講師
2002 年 日本工業大学工学部電気電子工学科助教授
2011 年 日本工業大学工学部電気電子工学科教授
2018 年 東京都市大学知識工学部情報通信工学科教授
2020 年 電子情報通信学会フェロー
現 在 東京都市大学情報工学部知能情報工学科教授
専門分野は非線形工学、人工ニューラルネットワーク、機械学習など。
著書
「基本からわかる信号処理」(共著, オーム社)
「電気回路 独解テキスト」(共著, オーム社)
「わかりやすい電気回路」(共著, コロナ社)

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