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Pythonによる問題解決シリーズ 第2巻

最適化問題入門錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる

監修 久保 幹雄
著者 小林 和博

著者紹介

典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く
様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題(ナップサック問題や巡回セールスマン問題など)を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。

電子書籍¥3,520 小売希望価格(税込)

紙の書籍¥3,520定価(税込)

基本情報

発売日 2020年6月30日
本体価格 3,200円
ページ数 232 ページ ※印刷物
サイズ B5 変形
ISBN 9784764906143
ジャンル 情報
タグ アルゴリズム, Python
電子書籍形式 固定型

主要目次

第1章 Python で最適化を行うための環境構築
第2章 数理最適化問題の分類方法
第3章 Python パッケージによる数理最適化問題のモデリング
第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
第5章 解こうとする対象による分類

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著者紹介

小林 和博 (こばやし かずひろ)
1998 年 東京大学工学部計数工学科卒業 
2000 年 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了,修士(工学)
2009 年 博士(理学)
現 在 青山学院大学理工学部准教授
主要著書
『サプライチェーンリスク管理と人道支援ロジスティクス』(共著),近代科学社 (2015)
『航海応用力学の基礎』(共著),成山堂書店 (2015)
『Python 言語によるビジネスアナリティクス—実務家のための最適化・統計解析・機械学習』(共著),近代科学社 (2016)

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