情報
Pythonによる問題解決シリーズ 第2巻
最適化問題入門錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる
典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く
様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題(ナップサック問題や巡回セールスマン問題など)を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。
電子書籍¥3,520 小売希望価格(税込)
紙の書籍¥3,520定価(税込)
基本情報
発売日 | 2020年6月30日 |
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本体価格 | 3,200円 |
ページ数 | 232 ページ ※印刷物 |
サイズ | B5 変形 |
ISBN | 9784764906143 |
ジャンル | 情報 |
タグ | アルゴリズム, Python |
電子書籍形式 | 固定型 |
主要目次
第1章 Python で最適化を行うための環境構築
第2章 数理最適化問題の分類方法
第3章 Python パッケージによる数理最適化問題のモデリング
第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
第5章 解こうとする対象による分類
第2章 数理最適化問題の分類方法
第3章 Python パッケージによる数理最適化問題のモデリング
第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
第5章 解こうとする対象による分類