情報
はっきりわかるデータサイエンスと機械学習
「なぜ」を導くデータサイエンスでAIの透明化を実現する!
AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化――すなわち説明可能なXAIも実現できる!
本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングの解説に加え、機械学習の代表的な手法を Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、探索的データ解析と機械学習、それぞれの本質を学ぶことができる。
電子書籍¥3,520 小売希望価格(税込)
紙の書籍¥3,520定価(税込)
基本情報
発売日 | 2020年5月29日 |
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本体価格 | 3,200円 |
ページ数 | 236 ページ ※印刷物 |
サイズ | B5 変形 |
ISBN | 9784764906129 |
ジャンル | 情報 |
タグ | プログラミング, データサイエンス, 機械学習・深層学習, 教科書 |
電子書籍形式 | 固定型 |
主要目次
1. データサイエンス入門
2. データサイエンスによるモデリング
3. 教師あり機械学習の基礎
4. 教師なし機械学習の基礎
5.ニューラルネットワーク入門
付録
2. データサイエンスによるモデリング
3. 教師あり機械学習の基礎
4. 教師なし機械学習の基礎
5.ニューラルネットワーク入門
付録