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はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

著者 横内 大介
著者 大槻 健太郎
著者 青木 義充

著者紹介

「なぜ」を導くデータサイエンスでAIの透明化を実現する!
AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化――すなわち説明可能なXAIも実現できる!
本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングの解説に加え、機械学習の代表的な手法を Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、探索的データ解析と機械学習、それぞれの本質を学ぶことができる。

電子書籍¥3,520 小売希望価格(税込)

紙の書籍¥3,520定価(税込)

基本情報

発売日 2020年5月29日
本体価格 3,200円
ページ数 236 ページ ※印刷物
サイズ B5 変形
ISBN 9784764906129
ジャンル 情報
タグ プログラミング, データサイエンス, 機械学習・深層学習, 教科書
電子書籍形式 固定型

主要目次

1. データサイエンス入門
2. データサイエンスによるモデリング
3. 教師あり機械学習の基礎
4. 教師なし機械学習の基礎
5.ニューラルネットワーク入門
付録

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著者紹介

横内 大介 (よこうち だいすけ)
【第 1,2,3 章担当】
2005 年 慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程基礎理工学専攻数理科学専修修了,博士(工学)
2005 年 慶應義塾大学理工学部データサイエンス研究室助手,その後,一橋大学大学院国際企業戦略研究科専任講師を経て,
現在,同大学院経営管理研究科准教授.
専門分野はデータサイエンス,統計ソフトウェア,計量ファイナンス.

大槻健太郎 (おおつき けんたろう)
【第 4 章担当】
2015 年 一橋大学大学院国際企業戦略研究科金融戦略・経営財務コース修了,経営修士(専門職)
2003 年 オリックス株式会社に入社し同社営業部,財務部を経て,株式会社 QUICK へ入社.現在,同社サービスプロダクト本部サービス企画グループ副部長.
専門分野はデータサイエンス,アセットファイナンス.

青木 義充 (あおき よしみつ)
【第 5 章担当】
2004 年 慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程基礎理工学専攻単位取得済退学
2014 年 総合研究大学院大学複合科学研究科後期博士課程統計科学専攻修了,博士(学術)
2004 年 一橋大学大学院国際企業戦略研究科助手,その後,株式会社 QUICK を経て,現在,株式会社エフビズ代表取締役.
専門分野は時系列解析,ベイズ統計学,データサイエンス.

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