数式処理定番ソフトMathematica　最新版Ver10対応の入門書！
　Mathematicaは、数式処理ソフトの定番として、数多くのメーカー、研究所、大学で活用されており、個人向けにも安価に提供されている大変強力なソフトである。
　本書は、高校から大学初年級の数学で学んだことが、Mathematicaではどのように扱われるのかを、具体的に数式とコマンドを対比しながら解説してゆく。後半では実務に使われる数式や、3D手法などをどのように処理すべきか丁寧に解き明かす。
　Ver10に対応した新しいコマンドの利用方法なども説明。初心者はもちろん、Ver10を新たに導入したユーザーにも必携の書である。

機械学習の精度をはるかに高める!
アンサンブル学習法は，深層学習に続く次のトレンドとして注目され，ブースティングやバギングなどの代表的な方法で複数の学習器を訓練し，それらを組み合わせて利用するという，最先端の機械学習法である．単一の学習法に比べてはるかに精度の高いことが知られており，実際に多くの場面で成功を収めている．
本書は，機械学習の分野で世界をリードしているZhi-Hua Zhou著の邦訳である．１章アンサンブル法の背景となる知識をあつかう．2章から5章は，アンサンブル法の核となる知識を扱い，5章では最近の情報理論多様性と多様性生成について議論する．6章からは，高度なアンサンブル法について述べる．人工知能，機械学習にたずさわる，研究者，技術者，学生には，必読必携の書である．

フィールド調査統計の実践書！
統計分野で不可欠となる数理やデータ解析法を解説する統計スポットライト・シリーズの第１巻．
本書は統計数理学とフィールド生物学の双方が互いの現場に踏み込み，同じモノを見ながら新しい発想や発見に至る過程を3つの事例により紹介．統計モデルで得た知見がフィールド調査といかに統合しうるか体感できる実践の書．

徹底的にポアソン分布を理解する！
　ポアソン分布を，その起源から徹底的に学習し，理解することを目指した本書．要となる，「ランダムな点配置の点の個数や，ランダムに起こるイベントの回数を数えると，自然にポアソン分布が現れる」，このことをパソコンの計算ソフトでシミュレーションし，実際にポアソン分布が現れる場面を実体験することにより，数式だけでは理解できない数学を学習する．
　確率・統計を活用する読者には必携の書である．

P値をしっかり理解し、正しく適用する ！
　今日，P値は統計を使用する分野で日常的に使用されいるが、その使用には間違った理解のもと誤用される場合が増えている．特に医系分野ではデータの不確実性は深刻である．2016年にはUSA統計協会が，P値の間違った理解や誤用に対して注意喚起した．わが国でも2017年度統計関連学会連合大会で，P値の誤用や誤解に対して警鐘を鳴らしている．
本書は、このP値の誤用を防ぐためには何が必要か？データの見方・扱い方の基本からP値を解説したわが国最初のテキストである（近代科学社調べ）．

統計学の重要な概念 相関係数を集中的に学ぶ!
相関係数とは2つの確率変数の間の相関（類似性の度合い）を示す統計学的指標をいう。本書ではPearsonの相関係数およびそれから派生もしくは発展した概念の理解や、手法の適用範囲を理解する助けとなるように、式の導出過程や手法が持つ諸性質を丁寧に解説している。確かな理論的裏付けのもと、相関係数を使用して得た解析結果について自信をもって述べることができるようになることが、本書を読み進める上での目標となる。

【線形代数で、希少動物の生存可否を見極める！】

　統計スポットライト・シリーズ第5巻となる本書は、個体群（ある同種の動物もしくは植物の集団）の生息数の推移を「個体群行列モデル」で予測する方法を解説する。このモデルにより、野外調査で得られる個体数データから希少動物の生存の可否などが予測可能になる。
　このモデルで使う数学は線形代数の基礎に限られ、その都度丁寧に説明するため数学が苦手な読者でも挫折しにくい。また、現実的な個体数推移を保証するために仮定する、生態学を基にした統計推論についても適宜解説する。統計ソフトRによる計算結果も一部掲載。

【ビジネスパーソン必見! データ分析に不可欠なAIスキルを最短で習得できる！】

　本書は機械学習を実際のビジネスシーンに適用してデータ分析を行うための実践書である。機械学習そのものの解説というよりは、データ分析に不可欠な機械学習の手法を駆使してビジネスを予測的に改善する方法を解説していく。
　具体的な適用事例を用いて説明がなされるため、読者は目的やケースに合った手法（アルゴリズム）や実際の適用方法などを効率的に身に付けることができる。原著はMITで使われている教科書であり、講義の目的に応じて章を選択可能。ビジネスで使えるデータ分析手法を最短で習得したい読者に役立つ一冊である。