本書は大変好評を得ている『ＩＳＭシリーズ』の第2巻である．
　著者が実際の現場で集めたフィールドデータを材料にして，現場視点と統計モデリング視点とで複眼的に考察し，赤池情報量規準素直にデータを見ることによってフィールドワークだけでは得られない発見を得ることが出来ることを詳説している．
　数理を得意としないフィールドワーカーと，フィールド経験が少なくフィールドデータに馴染みの薄い数理系の読者を対象に，赤池情報量規準AICとそれを用いたモデル評価という統計数学についての異色の入門書である．

フィールド調査統計の実践書！
統計分野で不可欠となる数理やデータ解析法を解説する統計スポットライト・シリーズの第１巻．
本書は統計数理学とフィールド生物学の双方が互いの現場に踏み込み，同じモノを見ながら新しい発想や発見に至る過程を3つの事例により紹介．統計モデルで得た知見がフィールド調査といかに統合しうるか体感できる実践の書．

徹底的にポアソン分布を理解する！
　ポアソン分布を，その起源から徹底的に学習し，理解することを目指した本書．要となる，「ランダムな点配置の点の個数や，ランダムに起こるイベントの回数を数えると，自然にポアソン分布が現れる」，このことをパソコンの計算ソフトでシミュレーションし，実際にポアソン分布が現れる場面を実体験することにより，数式だけでは理解できない数学を学習する．
　確率・統計を活用する読者には必携の書である．

P値をしっかり理解し、正しく適用する ！
　今日，P値は統計を使用する分野で日常的に使用されいるが、その使用には間違った理解のもと誤用される場合が増えている．特に医系分野ではデータの不確実性は深刻である．2016年にはUSA統計協会が，P値の間違った理解や誤用に対して注意喚起した．わが国でも2017年度統計関連学会連合大会で，P値の誤用や誤解に対して警鐘を鳴らしている．
本書は、このP値の誤用を防ぐためには何が必要か？データの見方・扱い方の基本からP値を解説したわが国最初のテキストである（近代科学社調べ）．

統計学の重要な概念 相関係数を集中的に学ぶ!
相関係数とは2つの確率変数の間の相関（類似性の度合い）を示す統計学的指標をいう。本書ではPearsonの相関係数およびそれから派生もしくは発展した概念の理解や、手法の適用範囲を理解する助けとなるように、式の導出過程や手法が持つ諸性質を丁寧に解説している。確かな理論的裏付けのもと、相関係数を使用して得た解析結果について自信をもって述べることができるようになることが、本書を読み進める上での目標となる。

【線形代数で、希少動物の生存可否を見極める！】

　統計スポットライト・シリーズ第5巻となる本書は、個体群（ある同種の動物もしくは植物の集団）の生息数の推移を「個体群行列モデル」で予測する方法を解説する。このモデルにより、野外調査で得られる個体数データから希少動物の生存の可否などが予測可能になる。
　このモデルで使う数学は線形代数の基礎に限られ、その都度丁寧に説明するため数学が苦手な読者でも挫折しにくい。また、現実的な個体数推移を保証するために仮定する、生態学を基にした統計推論についても適宜解説する。統計ソフトRによる計算結果も一部掲載。